1、首先举例分析下 mongodb 的聚合操作：　　

 

• 该操作表示根据whoisserver_id 字段分组 来统计每个分组下的 count数量：

db.anhui.aggregate({$group:{_id:'$whoisserver_id',total:{$sum:1}}})

查询出来的结果如下：

• 如果查询总的数量：

db.anhui.aggregate({
   $group:{_id:null,total:{
   $sum:1}}})

 

• 以下查询先根据条件过滤然后统计  

db.anhui.aggregate({
   $match:{mx:{
   $exists:1}}},{
   $group:{_id:'$whoisserver_id',total:{
   $sum:1}}})

• 首先过滤数据相当于 sql 语句中where 操作，然后分组 count  ，然后 匹配数量大于30的 信息

db.anhui.aggregate({
   $match:{mx:{
   $exists:1}}},{
   $group:{_id:'$whoisserver_id',total:{
   $sum:1}}},{
   $match:{total:{
   $gte:30}}})

 

以下为查询到的数据

查询 

db.anhui.aggregate({
   $match:{mx:{
   $exists:1}}},{
   $group:{_id:'$mx.brand_id',total:{
   $sum:1}}})